శ్వాసకోశ వ్యాధులను గుర్తించే అప్.. రోగ నిర్ధారణ ఇక సులువేనా..?

MOHAN BABU
హైఫ్ అనేది ఉచిత మరియు ప్రకటన రహిత మొబైల్ దగ్గు-పర్యవేక్షణ అప్లికేషన్. ఇది నిజమైన రోగనిర్ధారణ సాధనంగా బిల్ చేయబడుతుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ (సాధారణంగా కృత్రిమ మేధస్సు అని పిలుస్తారు) ఉపయోగించి, దగ్గు పర్యవేక్షణ యాప్ వారి స్మార్ట్‌ఫోన్ లేదా కనెక్ట్ చేయబడిన ధరించగలిగే పరికరం ద్వారా వినియోగదారుల దగ్గును నిజ సమయంలో గుర్తించి ట్రాక్ చేస్తుంది. అమెరికన్ స్టార్ట్-అప్ హైఫ్ కేవలం ఒక వ్యక్తి దగ్గును విశ్లేషించడం ద్వారా సాధ్యమయ్యే శ్వాసకోశ సమస్యలను గుర్తించడానికి ఒక అప్లికేషన్‌ను ప్రతిపాదిస్తోంది. దీన్ని చేయడానికి, అనువర్తనం కొన్ని పరిస్థితులను గుర్తించడంలో సహాయపడే శబ్దాల ఆకట్టుకునే డేటాబేస్‌ను గీస్తుంది. హైఫ్ అనేది ఉచిత మరియు ప్రకటన రహిత మొబైల్ దగ్గు-పర్యవేక్షణ అప్లికేషన్. ఇది నిజమైన రోగ నిర్ధారణ సాధనంగా పేర్కొనబడింది.

ఆరోగ్య నిపుణుల బృందంతో సహకారంతో అభివృద్ధి చేయబడింది, ప్రత్యేకించి స్పెయిన్‌లోని నవర్రా విశ్వవిద్యాలయ భాగస్వామ్యంతో. పంప్లోనా మరియు చుట్టుపక్కల ప్రాంతంలో, 800 కంటే ఎక్కువ మంది పాల్గొనేవారు హైఫ్ స్మార్ట్‌ఫోన్ అప్లికేషన్‌ను ఉపయోగించి వారి రాత్రిపూట, దగ్గు, అలవాట్ల అధ్యయనంలో పాల్గొన్నారు. ఈ ప్రయోగం యొక్క లక్ష్యం అప్లికేషన్ శ్వాసకోశ వ్యాధులను సరిగ్గా అంచనా వేయగలదా మరియు భవిష్యత్తులో అంటువ్యాధులు సంభవించవచ్చో నిర్ధారించడం.
మెషిన్ లెర్నింగ్ (సాధారణంగా కృత్రిమ మేధస్సు అని పిలుస్తారు) ఉపయోగించి, యాప్ వారి స్మార్ట్‌ఫోన్ లేదా కనెక్ట్ చేయబడిన ధరించగలిగే పరికరం ద్వారా వినియోగదారుల దగ్గును నిజ సమయంలో గుర్తించి ట్రాక్ చేస్తుంది. దాని తీవ్రత మరియు ఫ్రీక్వెన్సీని సాధ్యమయ్యే శ్వాసకోశ వ్యాధులను గుర్తించడానికి మరియు నిర్ధారించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఏదైనా సూచించిన రోగ నిర్ధారణను నిర్ధారించడానికి వినియోగదారులు ఎల్లప్పుడూ వైద్యుడిని చూడాలని చెప్పకుండానే ఇది జరుగుతుంది.
యాప్ సృష్టికర్తల కోసం, ఆరోగ్య సంరక్షణలో ఎకౌస్టిక్ ఎపిడెమియాలజీ తదుపరి పెద్ద విప్లవం. ఎందుకంటే అది దగ్గు, తుమ్ము, ఊపిరి, గురక లేదా ముక్కుపుడక అయినా, ఈ శబ్దాలన్నీ ఆరోగ్య అభ్యాసకులకు ఉపయోగపడే రోగనిర్ధారణ సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటాయి.
జీన్స్ దృఢమైనది నుండి అదనపు సాగతీత వరకు వెళ్లి మీతో కదులుతుంది. జీన్స్ దృఢమైనది నుండి అదనపు సాగతీత వరకు వెళ్లి మీతో కదులుతుంది. బొంబాయి షర్టు కంపెనీ ప్రారంభించడానికి ముందు, 700,000 కంటే ఎక్కువ శబ్దాలు యాప్‌కు సమర్పించబడ్డాయి, ఇది దీర్ఘకాలిక శ్వాసకోశ పరిస్థితులను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.

మరింత సమాచారం తెలుసుకోండి:

సంబంధిత వార్తలు: